对于环境监控设备来说，视频存储时间长是安防行业的特点。在我国的安防监控行业当中，根据监控行业的视频画面特点，30%的画面为重要画面(人/车运动)，其他70%基本上都是次要画面(晃动的树、花草、动物)。而在30%的重要画面中，可能只有20%的运动画面是我们所关注的，其他80%的人/车运动并不影响我们的安全。
在这里，高清智能视频监控分析的应用具有如下三个特点：
自动标定：摄像机在经过一段时间运行后，因为大风、支架安装力度等原因，可能会发生角度偏移，没有自动标定功能的AVMD高级移动侦测技术将造成景深标定错误，从而造成根据像素大小对目标进行分类的算法失败，出现大量误报。真正的智能视频分析系统具有自动标定能力，无论摄像机如何发生倾斜，都可以自动学习环境景深，从而为目标识别创造良好的基础像素数据。
目标分类：智能视频监控分析技术的第二个特点就是先进的目标分类能力，通过内置20多万种目标模式，利用强大的人工智能神经学习算法，可以大大抑制自然界引起的误报，如雨、雪、大风、小动物、飞鸟、光影变化、树枝晃动等。而高级移动侦测技术仅简单地根据像素大小来判定目标，不考虑目标的外表纹理、颜色、形体几何组合、步伐等人体/车辆模式，必将导致很高的误报率。如夏天飞虫、昆虫在摄像机前面飞动，露水、雨水滴滑过镜头表面，这些异常事件都会导致系统依据像素大小来做目标分类的错误，从而出现大量误报，浪费录像空间。
